Il materiale con cui
studio.
Voci in stile enciclopedico su misurazione, AI e prodotti, generate da AI a partire dalle mie note di studio. Interconnesse, con fonti dichiarate, in crescita continua.
Portali
61 voci in totale
Portale
Data engineering
Come si costruisce un data warehouse moderno, perché il date stamping ha sostituito le pratiche degli anni novanta, e cosa resta del ruolo quando l'AI scrive le pipeline.
18 voci
Portale
LLM watermarking
Come si incorpora un segnale invisibile e verificabile nel testo generato da un modello linguistico, e perché l'adozione è arrivata solo con la regolazione.
19 voci
Portale
MCP (Model Context Protocol)
Il protocollo che standardizza l'accesso delle applicazioni AI a strumenti e dati: architettura, versione stateless, sicurezza e server per l'ecosistema Google.
24 voci
Editoriali
Tutti gli editorialiIl data engineering letto di fila
data engineeringIl cluster Data engineering letto di fila: dal data warehouse moderno al tempo come dato esplicito, fino a cosa resta del ruolo quando l'AI scrive le pipeline.
MCP nella digital analytics: dalla domanda in chat al tag sul container
mcpIl filo analytics del cluster MCP: cosa serve sapere del protocollo per interrogare GA4 e Google Ads da un assistente AI, e cosa cambia quando il server può scrivere su GTM.
Libri
I riassunti strutturati dei libri che leggo.